Département Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GAIA)

Responsable du Département

Simon BARTHELME

Responsable Adjoint du Département

Nicolas TREMBLAY

Membres de l'Équipe

Le département GAIA développe des outils méthodologiques pour la modélisation, l’analyse et la compréhension des données structurées, nombreuses et/ou de grande taille à l’aide d’outils de la théorie de l’information, de l’apprentissage statistique et de la géométrie.

L’objectif principal du Département GAIA est de :

  • Concevoir des algorithmes performants pour l'inférence en grande dimension, permettant leur utilisation contrôlée et efficace dans de nombreuses applications (astrophysique, géophysique, neurosciences, photonique, etc.).
Illustration du pôle GAIA Crédit photo © GIPSA-lab

Chiffres Clés

Permanents
0
Doctorants & Post-Doc
0

Axes de Recherche

Les thématiques de recherche du Département  GAIA se regroupent en trois axes principaux :

  • Information : Communications numériques, Théorie de l'Information, Traitement Statistique du Signal, Traitement du Signal sur graphes/sur variétés, Échantillonnage.
  • Apprentissage : Apprentissage Statistique en grande dimension, Inférence Bayésienne, Apprentissage Compressé, Approximation Stochastique.
  • Géométrie : Géométrie Algorithmique, Géométrie Dgitale, Géométrie Différentielle pour le traitement du signal, Schémas de Subdivisions.

Prix et Distinctions

GAIA en images

L'équipe GAIA en novembre 2023 Crédit photo © GIPSA-lab
L'équipe GAIA en novembre 2021 Crédit photo © GIPSA-lab

Projets en cours

Implications Extérieures

Steeve ZOZOR

Membre élu du Comité National CNRS Section 7 et de la Commission InterDisciplinaire (CID) 55 « Sciences et Données », 2021-2025

Nicolas TREMBLAY

Membre du Comité National CNRS Section 7, 2021-2024

Pierre COMMON

SIAM Fellow, 2019 

Démarche Scientifique

Le Département GAIA s’implique dans une démarche de recherche raisonnée, en privilégiant la sobriété dans les publications et les déplacements (missions).

Les membres du département sont attachés à des Pratiques de Science Ouverte (développement de logiciels libres, open source, reproductibilité). 

Faits Marquants

2024

Organisation du colloque Geometry & Computing, avec l’appui de Isabelle SIVIGNON. 

2024

Organisation des Journées Nationales du GdR Informatique Fondamentale et ses Mathématiques (IFM), avec l’appui de Dominique ATTALI et Isabelle SIVIGNON. 

2023

Organisation du 29ème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI’2023. 

2022

Organisation de la conférence Machine Learning and Signal Processing on Graphs, avec l’appui de Nicolas KERIVEN et Nicolas TREMBLAY.

2019

Organisation de Neurodynamics Symposium, avec l’appui de Sophie ACHARD et Guillaume BECQ.

Animations Scientifiques

Cycle de séminaires

Le Département GAIA organise tous les 2 mois un séminaire commun avec le département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) : programme des séminaires à venir

En savoir plus sur les chercheurs du Département GAIA

Les Permanents
AMBLARD Pierre-Olivier
Statistical signal processing, application in physics
ATTALI Dominique
Computation geometry, geometry processing, shape reconstruction, meshing, Delaunay
AYASSO Hacheme
Bayesian inference for inverse problems applied for medical and physical signals.
BARTHELME Simon
Theoretical & computational statistics, kernel methods, point processes
BECQ Guillaume
Signal and image processing, applications in neurosciences and biomedical engineering
BROSSIER Jean-Marc
Statistical signal processing, digital communications
CAYRE François
Multimedia security, algorithmic information theory
CHATALIC Antoine
Statistical machine learning, large-scale kernel methods, sketching, differential privacy
CHATELAIN Florent
Estimation/detection problems and large-scale applications
COMON Pierre
Data science: Multivariate statistics, Blind techniques, Tensors
DESVIGNES Michel
Image processing, machine learning, medical applications
GEROT Cédric
Geometric modeling, subdivision, wavelets
LE BIHAN Nicolas
Multivariate statistical signal processing, statistics on groups and manifolds, polarized signals analysis
LE GUENNEC Yannis
Digital communications, optical/radio communication systems
LEÓN Lorena
Bayesian Methods, Probabilistic Learning, Statistical Signal Processing, Multifractal Analysis
MICHEL Olivier
Statistical signal processing, Applications in physics, Machine learning
MOISAN Eric
Statistical signal processing
MONTANVERT Annick
Image processing, digital geometry
ROS Laurent
Statistical signal processing, digital communications
SICLET Cyrille
Digital communications, multicarrier communications, filterbanks
SIVIGNON Isabelle
Digital and computational geometry, combinatorial games, graphs
TREMBLAY Nicolas
Graph signal processing, Statistical machine learning, Point processes
ZOZOR Steeve
Information Theory (classical and quantum), Statistical signal processing, applications in physics
BARATIN Clarissa
Encadrants : Guillaume BECQ, Julien BASTIN (GIN)
CASCALES Clément
Encadrants : Simon BARTHELME, Florent CHATELAIN
CHANCEL Matthieu
Encadrants : Hacheme AYASSO, Michel DESVIGNES
CHATEIGNER Clara
Encadrants : Yannis LE GUENNEC, Cyrille SICLET, Laurent ROS
CHATELAIN Lucas
Encadrants : Nicolas TREMBLAY, Aurélien GOURRIER (ESRF), David ROUSSEAU
CHENEVAS-PAULE Clément
Encadrants : Non spécifiés
CORDONNIER Matthieu
Encadrants : Nicolas TREMBLAY, Nicolas KERIVEN (IRISA), Samuel VAITER (JAD Nice)
CROS Colin
Encadrants : Pierre-Olivier AMBLARD, Christophe PRIEUR (pôle PAD)
DERENTY-CAMENEN Gauthier
Encadrants : Steeve ZOZOR, Laure-Line ROUVE (G2eLab), Olivier CHADEBEC (G2eLab)
EL BADAOUI Sultan
Encadrants : Yannis LE GUENNEC
FLORES Philippe
Encadrants : Nicolas LE BIHAN, Pierre-Olivier AMBLARD, Olivier MICHEL
GHANEM Hashem
Encadrants : Nicolas KERIVEN (IRISA)
GJORGJEVSKI Martin
Encadrants : Simon BARTHELME, Nicolas KERIVEN (IRISA), Yohann DE CASTRO (ICG Lyon)
JAQUARD Hugo
Encadrants : Pierre-Olivier AMBLARD, Nicolas TREMBLAY, Simon BARTHELME
JOUIDI Jalal
Encadrants : Nicolas LE BIHAN, Florent CHATELAIN, Pierre GRANJON
JULO Rémi
Encadrants : Olivier MICHEL
LEBEAU Hugo
Encadrants : Florent CHATELAIN, Romain COUILLET (LIG)
MIQUEU Paul
Encadrants : Laurent ROS, Jean-Marc BROSSIER, Fabrice BELVEZE (ST Micro)
NGUYEN Minh Toan
Encadrants : Olivier MICHEL, Romain COUILLET (LIG)
NGUYEN Quang Hung
Encadrants : Florent CHATELAIN, Benoit DELINCHANT (G2eLab)
SEJOURNE Charles
Encadrants : Pierre COMON, Romain COUILLET (LIG)

11 rue des Mathématiques             

38402 Saint-Martin-d’Hères

Lun – Ven : 7:30 – 19:00

Newsletter du GIPSA-lab

La newsletter GIPSA-lab apporte des informations sur les activités et la vie du laboratoire.

 

GIPSA-lab - Service SI-Web © 2025 Tous droits réservés.